Aquí está el resultado.

1. Inteligencia Artificial (IA)

La IA es una rama de la informática que busca crear máquinas capaces de realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y el aprendizaje.

2. Aprendizaje Automático (Machine Learning)

Es una subdisciplina de la IA donde las máquinas aprenden de datos sin ser programadas explícitamente. Se entrenan para identificar patrones y hacer predicciones basadas en esos datos.

3. Redes Neuronales

Son sistemas informáticos inspirados en el cerebro humano, compuestos por nodos (neuronas) que procesan información. Son fundamentales para muchas aplicaciones de IA, como el reconocimiento de imágenes.

4. Algoritmo

Un conjunto de instrucciones que las máquinas siguen para resolver un problema o realizar una tarea. En IA, los algoritmos permiten que las máquinas aprendan de datos y mejoren con el tiempo.

5. Deep Learning

Un tipo avanzado de aprendizaje automático que utiliza redes neuronales profundas, capaces de aprender de grandes cantidades de datos. Es muy utilizado en tareas complejas como el reconocimiento de voz y de imágenes.

6. Modelos de Lenguaje

Son programas de IA diseñados para entender, generar y procesar lenguaje humano. Un ejemplo popular es ChatGPT, que puede conversar con los usuarios de manera fluida y natural.

7. IA Generativa

Se refiere a sistemas de IA capaces de crear contenido original, como imágenes, textos o música. Un ejemplo son las plataformas como DALL-E, que generan imágenes a partir de descripciones textuales.

8. Automatización

El uso de tecnologías, incluida la IA, para realizar tareas sin intervención humana. Esto se aplica en áreas como la fabricación, el servicio al cliente y el análisis de datos.

9. Robótica

Es una disciplina que combina la IA con la ingeniería para crear robots que pueden realizar tareas físicas, desde ensamblaje hasta cirugía, todo mediante el uso de inteligencia artificial para tomar decisiones.

10. IA Ética

Se refiere al estudio y las normas relacionadas con el uso responsable de la IA. Esto incluye cómo evitar sesgos, respetar la privacidad de los datos y asegurar que la IA se use de manera justa y segura.

Por supuesto, este post ha sido creado con IA. Hay muchos más conceptos que irán siendo explicados.

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Cómo en la comunicación humana, es importante la forma en que nos comunicamos con la IA. Es algo que debemos hacer de la manera más clara y precisa posible, con un lenguaje apropiado, para obtener el resultado deseado.

Los prompts pueden ser frases o textos. La clave está en la especificidad de nuestras peticiones: qué queremos y cómo lo queremos, detalladamente. Por ejemplo, en vez de pedirle que haga un resumen sobre X texto, podemos decirle algo como esto: «Hazme un resumen sobre () en X cantidad de palabras, utilizando un estilo de redacción ()». Si aplica, para mejores resultados podemos incluir el contexto y el objetivo de la tarea. También puedes darle ejemplos o incluir ciertas restricciones.

Uno de los aspectos positivos de ChatGPT, es que facilita la interacción, mostrándote opciones. Incluso, después de entregar una respuesta te pregunta si hay algo más en lo que te pueda ayudar, entregándote pistas acerca de lo que podrías necesitar.

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